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宋雨伦: 数据安全和数据价值是双核心作为国有企业,联通大数据在进行大数据和人工智能的探索和创新过程中,也将自身战略定位成“大数据服务运营专家”。对此联通大数据CTO、数据科学家宋雨伦指出,“聚数据,建平台,攻技术,定标准,促应用,成体系,兴产业”,是联通大数据业务发展的核心战略。不过对于现在的大数据产业,宋雨伦认为,整个行业也面临着数据认知不清、治理不当、法律法规不健全、缺乏人文和道德约束等问题。为了能让大数据产业更好地发展,在保障行业最基础的安全性外,尽快建立起科学的数据价值观体系,就显得非常重要。 联通大数据有限公司CTO宋雨伦 关于联通大数据 依托运营商数据库进行挖掘处理 《数据》:依托运营商的数据库,联通大数据有限公司目前是如何管理数据的? 宋雨伦:联通所拥有的数据体量十分庞大,包括手机信令数据、用户数据、位置数据、网络访问日志数据、通信数据、消费数据,信用数据等,都是与百姓日常生活息息相关的数据。我们将这些数据分为基础数据和标签数据,其中标签数据是指依托海量基础数据通过大数据处理和挖掘能力,生产加工所形成动态标签和静态标签数据。目前,联通大数据已沉淀九大类、共计3800+的标签数据,进而服务于行业和客户。 《数据》:联通大数据对于自身定位是什么样的? 宋雨伦:运营商的优势在于既有数据也有技术,同时还有相关计算与存储资源。目前行业内的技术型数据公司,主要专注在通过技术手段解决,尝试去解决某一具体应用场景下的问题,但相对缺乏数据资源;一些既有数据也有技术的互联网企业,更多是运用数据和技术解决本公司的经营问题,很少为公众服务。基于此,联通大数据就定位在大数据服务运营,通过打造面向公众和政企客户的大数据产品,为城市规划、公共服务、交通出行、商业选址、广告投放、信用评估、金融反欺诈等方面提供辅助决策依据。 目前我们已推出包括旅游大数据、政务大数据、数盾风控等服务。比如在旅游大数据产品方面,向旅游管理部门、游客、景区和涉旅企业提供大数据服务,做到旅游行业可管理、旅游轨迹可追溯,为旅游产业提供相关管理依据。在今年3月,我们与中国银联基于春节期间海量的通讯行为、消费数据,正式发布《2018春节境内旅游消费大数据报告》,从全国人民春节期间的出行线路、出行流量、区域驻留时间、消费习惯等方面做出了生动的介绍,帮助普通游客建立客观、趣味的出行消费指南。 关于大数据产业 如果没有数据安全,一切免谈 《数据》:在您看来,目前大数据行业存在哪些需要解决的问题? 宋雨伦:从整个产业看,数据质量参差不齐、数据安全事故频发、数据特征关联不强是头等问题。同时,缺少对行业的深入理解也是制约大数据更好服务各行业的一大因素。就运营商来说,我认为还是应该和其他行业结合,更多参与到行业建设中,去梳理或探索出更多行业痛点,把这些痛点抽象成为一个个数学问题,进而通过数据资源的整合构建相关数据模型,最终实现通过模型解决实际问题。 大致来说,当下行业需要解决的问题可以总结为三个,首当其冲的就是数据安全问题。以运营商来说,其手中拥有的都是最直接反映用户身份、行为的数据,因此必须加强数据安全方面的管理,也必须在保证用户隐私的前提下合理合法地使用数据;其次是在数据采集和融合方面,如何确定数据采集、开放等标准,如何通过技术手段,提升数据传输和融合的工作效率,均是目前行业需要攻克的难题;最后就是数据价值如何有效地挖掘,如何更好地利用数据为国家、政府、行业乃至公众提供更加精准的服务,也是需要重点关注的。我们希望未来能有更多合作伙伴参与到运营商数据价值的深度挖掘中来。但还要强调的是,所有一切都一定要在确保数据安全合规的基础上去做,如果没有安全,那一切都免谈。“数据安全”应该永远在数据业务治理上拥有一票否决权。 《数据》:运营商对数据安全的保护也是广受社会关注的,那么联通大数据在这方面都有哪些举措?宋雨伦:联通大数据在数据开发和使用上严格遵守国家相关法律法规及监管政策,并且我们也积极配合工信部、网信办等单位的定期安全合规审查。同时在大数据公司内部成立专门的安全合规部,严格遵守联通集团内部的数据使用安全审查机制。在业务开展上,数据安全部门拥有一票否决权,仅输出数据模型的计算结果统计数据,或数据核验的结果统计数据,绝不输出原始数据。在技术层面,通过调用API接口的方式,加强用户权限管理,实现技术上的数据安全,保证数据交换过程中不落数据,保证数据不出联通体系。在制度方面,尤其对能接触到底层数据的人员加强数据安全意识的培训教育,相关安全法律的宣传和讲解,以及定期的安全审计检查。 此外在数据安全方面,我们也希望输出联通大数据在安全产品方面的相关能力,如帮助公安建立相应的防诈骗体系,将这些号码迅速录入运营商黑名单里面,进而能够识别和预测更多的欺诈电话,帮助公众规避风险。 关于大数据未来 应尽快建立起科学的数据价值观体系 《数据》:随着大数据技术的快速发展,您认为运营商的数据未来还会产生哪些价值?宋雨伦:对于运营商数据应用来说,现在能预见到的是在用户画像的精准构建上,例如通过有效的添加用户标签,实现更加精准的关联推荐;在位置数据上的开发和使用上,帮助政府做好城市规划、人口规划,企业精准营销、精准运营等。对此我们也希望,自己不仅着眼于“to B”、“to G(Government)”,还能做到数据“来源于C端,服务于C端”,真正做到数据“取之于民,用之于民”。随着数字时代到来,大数据及人工智能对经济和社会发展产生重大影响。 在享受技术红利的同时,还是要看到,目前行业存在数据认知不清、治理不当、法律法规不全、缺乏人文和道德约束等现象,一些负面事件尤其是数据泄露事件也不断发生。所以为了防止大数据和人工智能的滥用和失控,就应该从意识形态上建立科学的数据价值观体系。数据价值观是对商业价值和个人隐私、长期利益和短期利益、现实与理想等的认知和选择基础。联通大数据公司总经理赵越在公开场合多次阐述相关观点,建立数据价值观首先要对数据有正确的认知,需要理解数据的时间性、成本性、知识性、社会性等关键属性,联通大数据公司希望同更多的合作伙伴,在相同的数据价值观理念下开展相关数据价值挖掘的合作。 《数据》:您认为这套价值观体系该如何建立?宋雨伦:建立起科学的数据价值观是一个长期过程,需要从数据认知、数据主权,数据所有权和使用权,数据法律法规、数据商业价值、数据社会价值、数据国家价值、数据人文和道德价值等方面综合考虑。目前作为运营商对于数据价值挖掘还处于起步阶段,我们还有很长的路要走。现在要做的,就是加强同行业间的联系,吸收行业经验,同行业专家和数据科学家一同解决行业痛点,一同探索更广阔的大数据产业发展空间。 |